Peramalan Pendapatan Dan Penganggaran Modal Pada PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk. Periode 2025
Published 2025-05-17
Keywords
- peramalan pendapatan,
- penganggaran modal,
- metode kuantitatif,
- metode trend linier
Copyright (c) 2025 Monika,Helen, Indri Agustin, Nadya, Putri Dalisa, Aryanto Nur (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Abstract
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk meramalkan pendapatan dan anggaran modal PT Telekomunikasi Indonesia(Persero)Tbk.Perhitungan peramalan menggunakan metode trend linier didasarkan pada data pendapatan dan anggaran modal selama 5 tahun dari 2020 hingga 2024.Untuk pengumpulan data historis kami menggunakan data sekunder yang kami temukan di internet,kami mengumpulkan data dari berbagai sumber.Penelitian ini dapat membantu bisnis dalam membuat keputusan dan perencanaan keuangan yang lebih akurat dan efisien dengan melakukan peramalan pendapatan dan penganggaran modal.Hasil peramalan ini dapat digunakan sebagai referensi untuk menentukan strategi keuangan yang tepat,alokasi sumber daya yang efektif,dan peningkatan daya kinerja keuangan.Selain itu,penelitian ini dapat membantu analis keuangan,investor dan stakeholder lainya yang terlibat dalam kinerja keuangan perusahaan.Dengan demekiam,penelitian ini dapat membantu meningkatkan transparasi dan akuntabilitas keuangan perusahaan san membantu pertumbuhan industri telekomunikasi di Indonesia.Metode trend linier yang digunakan dalam penelitian ini dapat membantu menemukan pola dan tren dalam data keuangan bisnis,sehingga peramalan yang lebih akurat dapat dibuat.Jadi,penelitian ini dapat membantu perusahaan dan stakeholder lainya dalam membuat keputusan keuangan yang baik.Kami berharap penelitian ini dapat membantu pertumbuhan dan perkembangan industri telekomunikasi Indonesia serta meningkatkan kinerja keuangan perusahaan.
References
- Cahyani, A. I. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Pendapatan Di Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Buleleng Dengan Metode Least Square. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 7(1), 1. https://doi.org/10.23887/janapati.v7i1.11687 (Diakses pada 29 Mei 2025)
- Gaum Amanda Putri, A., Lestanti, S., & Chulkamdi, M. T. 2023. Sistem Forecasting Penjualan Sepeda Motor Dengan Menerapkan Metode Least Square. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1185–1190. https://doi.org/10.36040/jati.v7i2.6732
- (Diakses pada 3 Mei)
- Indah, D. R., & Rahmadani, E. 2018. Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Eksponensial Smoothing pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa. Jensi, 2(1), 10–18. https://ejurnalunsam.id/index.php/jensi/article/view/930/726 (Diakses pada 1 Mei 2025)
- Indah Kusuma Wardhani, N., Hartami S, I., & Dwi Puspitasari, W. 2022. Sistem Forecasting Penjualan Beras Dengan Menerapkan Metode Trend Moment. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 901–907. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5780 (Diakses pada 3 Mei 2025)
- Jabnabillah, F., Aswin, A., & Fahlevi, M. R. 2023. Efektivitas Situs Web Pemerintah Sebagai Sumber Data Sekunder Bahan Ajar Perkuliahan Statistika. Sustainable Jurnal Kajian Mutu Pendidikan, 6(1), 59–70. https://doi.org/10.32923/kjmp.v6i1.3373 (Diakses pada 1 Mei 2025)
- Kasus, S., Pt, P., Indah, L., Industries, T., Maisaroh, S., & Wahyu, B. 2018. ISSN 1907-9044 ( Print ) ISSN 2614-882X ( Online )
- PENERAPAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BENANG DENGAN METODE PERAMALAN ( FORECASTING ) ISSN 1907-9044 (
- Print ) ISSN 2614-882X ( Online ). 12(02), 25–30. https://jurnal.stt pomosda.ac.id/index.php/cybertechn/article/view/176/216 (Diakses pada 1 Mei 2025)
- Ph.D. Ummul Aiman, S. P. D. K. A. S. H. M. A. Ciq. M. J. M. P., Suryadin Hasda, M. P. Z. F., M.Kes. Masita, M. P. I. N. T. S. K.,& M.Pd. Meilida Eka Sari, M. P. M. K. N. A. 2022. Metodologi Penelitian Kuantitatif. In Yayasan Penerbit Muhammad Zaini. https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/28559/1/Buku%20Metodologi%20Penelitian%20Kuantitatif.pdf (Diakses pada 29 Mei 2025)
- Pratama, B. R., Zsa, E., Yusfara, Z., Alifianto, A., Wahyu, E., & Sakti, D. 2024. Penerapan Metode Forecasting Linear Trend Line Model Untuk Mengetahui Demand Real Market pada Perusahaan Tas Ransel NC Bagpack. Senastitan Iv, 1–8.
- https://ejurnal.itats.ac.id/senastitan/article/download/5555/3788 (Diakses pada 3 Mei 2025)
- Putra, J. S., Faisol, A., & Orisa, M. 2024. SISTEM PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PERUSAHAAN BERBASIS WEBSITE
- MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. 8(5), 8487–8494.
- https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/10564/6152 (Diakses pada 25 April 2025)
- Savitri, E. 2016. Enni Savitri, Dr. SE, MM.Ak. Buku Penganggaran II. https://repository.uinsuska.ac.id/9623/1/Buku%20Penganggaran%20II.pdf (Diakses pada 25 April 2025)
- Surya, P. A. 2020. Analisis Penganggaran Modal (Capital Budgeting) Program Pembangunan Irigasi di Jawa Barat. Jurnal Manajemen Perbendaharaan, 1(1), 21–49. https://doi.org/10.33105/jmp.v1i1.350 (Diakses pada 3 Mei 2025)
- Sumber data tabel 1 tahun 2020 https://www.telkom.co.id/sites/berita/id_ID/news/rupst-telkom-tahun-buku-2020,-telkom-bagikandividen-rp16,64-triliun,-meningkat-9-1347 (Diakses pada 1 Mei 2025)
- Sumber data tabel 1 tahun 2021 https://www.cnbcindonesia.com/market/20220419061237-17-332631/mantul-laba-telkom-tumbuh19-jadi-rp-2476-t-pada-2021 (Diakses pada 1 Mei 2025)
- Sumber data tabel 1 tahun 2022 https://www.netralnews.com/laporan-keuangan-telkom-tahun-2022-pendapatan-konsolidasirp14731-t-dan-laba-bersih-rp2586-t/cjMxbUc2RnVqTGNMOS9UUlhuUURNdz09 (Diakses pada 1 Mei 2025)
- Sumber data tabel 1 tahun 2023 https://pressrelease.kontan.co.id/news/telkom-catat-kinerja-2023-positif-dengan-pendapatankonsolidasi-rp-1492-triliun (Diakses pada 1 Mei 2025)
- Sumber data tabel 1 tahun 2024 https://www.cnbcindonesia.com/market/20250425083846-17-628627/laba-telkom--tlkm--tembusrp236-triliun-ini-penyumbang-terbesarnya (Diakses pada 1 Mei 2025)