Analisis Penegakan Hukum dan Dampak Sosial Promosi Judi Online di Media Sosial dalam Perspektif Kriminologi dan Hukum Islam di Indonesia

Abstract

Maraknya penyebaran konten ilegal, khususnya promosi judi online, menjadi salah satu tantangan besar di era digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi otomatis berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang mampu mengidentifikasi teks promosi judi online secara akurat menggunakan kombinasi Natural Language Processing (NLP) dan Deep Learning. Metode penelitian dimulai dengan pengumpulan data teks dari berbagai sumber digital seperti media sosial, situs web, dan forum daring yang dikategorikan ke dalam dua kelas: teks promosi judi dan teks non-judi. Data yang dikumpulkan melalui proses web scraping kemudian diproses menggunakan tahapan preprocessing seperti tokenization, truncation, padding, serta konversi data menjadi format tensor. Penelitian ini mengimplementasikan beberapa algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), serta model Transformer berbasis IndoBERT yang di-fine-tune khusus untuk konteks bahasa Indonesia. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berbasis Transformer memberikan performa terbaik dengan tingkat akurasi tertinggi dibandingkan metode konvensional. Hal ini membuktikan bahwa pendekatan Deep Learning dengan pemanfaatan model bahasa modern seperti IndoBERT efektif mengenali pola linguistik yang digunakan dalam promosi judi online, termasuk penggunaan kata terselubung seperti “slot gacor” atau “spin gratis”. Temuan ini diharapkan menjadi dasar pengembangan sistem penyaringan konten otomatis yang mendukung pemerintah dan penyedia platform digital dalam menekan penyebaran konten ilegal di Indonesia.